一种基于"交并集"和Pignistic概率的证据冲突的改进方法

• 作者: 李晋川 杨宏戟 潘巍 王阳生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 证据组合规则 证据冲突 Pignistic概率
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.01.042

摘要

针对D-S证据理论无法解决高冲突证据的缺陷,通过对现有几种证据冲突的改进方法进行分析,提出了基于"交并集"和Pignistic概率的改进方法.本文放宽D-S组合规则的假设,只要求证据在组合时至少有一条是真实的,如果证据A和B相互支持,说明它们都是真实的,可以用"交集"运算将证据的信度聚焦在它们的交集上;如果证据A和B相互冲突,表明不知道哪一条证据是真实的,则用"并集"运算将信度聚焦在它们的并集上,即证据支持A或B中的一个,这种思路更符合人类的直觉.由于在目标识别系统中,最终决策是单个待识目标,因此以还要用Pignistic概率转换法将多元素命题的BPA再分配给它的各个组合元素,最后,信度最高的元素作为结果进行输出.实验表明,本文方法在解决证据冲突方面较其他方法拥有明显的优势.使用本文方法时,证据的融合顺序对融合结果没有影响,因此可以很方便地编程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋川		41	112	6.0	7.0
2	王阳生	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	36	526	12.0	22.0
3	潘巍	首都师范大学信息工程学院	22	130	7.0	10.0