一种改进的BP神经网络算法及其应用

• 作者: 褚辉 赖惠成
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反向传播算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 75-77,111
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.04.022

摘要

BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难.针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的有效性.用MATLAB软件对文中的改进算法进行仿真,并且与其它方法进行比较,结果表明,改进后的算法在收敛速率和抑制噪声等方面有很好的效果,从实验上验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	褚辉	新疆大学信息科学与工程学院	3	96	3.0	3.0