一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法

• 作者: 李振涛 王淑玲 邢棉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传禁忌算法 神经网络 优化 算子
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与软件过程技术
• 页码范围: 1426-1429
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3445字
• 语种: 中文

摘要

常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响.引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化.仿真实验表明,与遗传算法和禁忌算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢棉	华北电力大学数理系	29	1302	19.0	29.0
2	李振涛	华北电力大学数理系	7	77	5.0	7.0
3	王淑玲	华北电力大学数理系	6	68	4.0	6.0