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摘要:
针对现有电子商务推荐系统中存在的数据稀疏性问题和系统冷开始问题,结合语义相似性以及产品分类学的方法,提出建立产品的语义关联模型,该模型的结构通过一个行业语义信息训练中心的训练得到,最终产品的语义信息被提取出来集成到现有的基于项目的协同过滤方法中.研究结果表明该方法在一定程度上克服了稀疏性问题和冷开始问题.
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文献信息
篇名 集成语义信息的电子商务推荐系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 推荐技术 协同过滤 语义信息 电子商务
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TP311|TP391
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
2 盖亮 天津大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐技术
协同过滤
语义信息
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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