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摘要:
在真实感图形生成领域里,蒙特卡罗方法是计算整体光照问题的极佳选择.但是,在用基于蒙特卡罗的全局光照算法生成的图像中,当没有足够多的采样量的时候,存在大量的噪声.自适应抽样方法是减少这种噪声的一种很好的方法.该文提出了一种新的基于信息熵的自适应抽样算法.实验结果表明,该方法的效果优于香农信息熵等经典方法.
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文献信息
篇名 基于信息熵的蒙特卡罗全局光照的自适应抽样
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 整体光照 蒙特卡罗 自适应抽样 信息熵
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 219-221,225
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐庆 天津大学计算机科学与技术学院 17 47 4.0 6.0
2 邢连萍 天津大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
整体光照
蒙特卡罗
自适应抽样
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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