原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为使超声波无损检测准确识别摩擦焊接头的弱结合缺陷,本文利用小波包分析法分析处理超声波检测的回波信号,利用"能量-故障"法提取各检测信号的信号特征,将信号特征向量作为输入量引入到利用改进算法所构建的信号识别神经网络中,使其对接头中的缺陷进行后端分类和识别处理,从而实现了摩擦焊接头缺陷的智能识别.实验结果表明该方法具有较高的准确度.
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文献信息
篇名 摩擦焊接头超声波检测缺陷信号智能识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 摩擦焊接头 超声波无损检测 小波包分析 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.113
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研究主题发展历程
节点文献
摩擦焊接头
超声波无损检测
小波包分析
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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