原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为使超声波无损检测准确识别摩擦焊接头的弱结合缺陷,本文利用小波包分析法分析处理超声波检测的回波信号,利用"能量-故障"法提取各检测信号的信号特征,将信号特征向量作为输入量引入到利用改进算法所构建的信号识别神经网络中,使其对接头中的缺陷进行后端分类和识别处理,从而实现了摩擦焊接头缺陷的智能识别.实验结果表明该方法具有较高的准确度.
推荐文章
聚乙烯管道接头的超声波检测
聚乙烯
焊接接头
超声波检测
燃气
超声波对搅拌摩擦焊接头组织和力学性能的影响及其机理分析
超声复合搅拌摩擦焊
铝合金
金属塑性流动规律
焊缝截面成形
超声波金属焊接信号采集与分析系统
超声波金属焊接
LabVIEW
信号采集与分析
特征提取
水下焊接超声波测距研究
超声波传感器
水下湿法焊接
距离检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 摩擦焊接头超声波检测缺陷信号智能识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 摩擦焊接头 超声波无损检测 小波包分析 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.113
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (3)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (7)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
摩擦焊接头
超声波无损检测
小波包分析
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导