基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的用于求解TSP问题的智能蚁群优化算法.新算法从TSP问题本身出发,提取出了该问题的一种本质特征,并赋予蚁群算法中的精英蚂蚁以识别该固有特征的能力,以提高精英蚂蚁的搜索质量,进而使得新算法整体的求解能力得以提高.文章中不仅阐述了新算法的原理,而且进行了仿真实验,实验结果表明新算法在求解时间和求解质量上都取得了很好的效果.
推荐文章
一种求解TSP的自适应蚁群优化算法
蚁群算法
旅行商问题(TSP)
组合优化
一种求解连续对象优化问题的改进蚁群算法
蚁群算法
TSP问题
连续对象优化问题
基于蚁群算法和免疫算法融合的TSP问题求解
蚁群算法
克隆选择
局部搜索
免疫基因
TSP问题
求解TSP的改进蚁群算法
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的求解TSP问题智能蚁群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 智能 旅行商问题 交叉
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP18
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾军华 河北工业大学计算机科学与软件学院 113 947 16.0 26.0
2 李娜娜 河北工业大学计算机科学与软件学院 13 107 5.0 10.0
3 谭庆 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 98 5.0 6.0
4 毛宁 河北工业大学计算机科学与软件学院 12 116 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (51)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (107)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2011(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2015(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
智能
旅行商问题
交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导