集成粒子群优化算法在电网规划中的应用

• 作者: 任苹 李楠
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电网规划 集成粒子群优化 模拟退火 变异
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2370-2373
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.10.055

摘要

电网规划是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了投资费用、可靠性和对环境的影响等三个因素.提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法.在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛.局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力.探测与开发能力的平衡,通过两个阈值来实现.通过对一220kv电力传输系统的实例研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	沈阳大学科技处	15	115	7.0	10.0
2	任苹	沈阳大学信息工程学院	6	63	4.0	6.0