原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在二相码连续波(CW)双基地雷达的数字脉冲压缩原理的基础上,研究了径向基函数(RBF)网络在脉冲压缩中的应用,采用长度为15位的最佳二进制序列进行仿真,结果表明使用训练的径向基函数网络能大大提高输出信号的主旁瓣比,比相关处理法有更强的自相关性能(即最小峰值副瓣),从而获得更好的压缩效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的双基地雷达脉冲压缩方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 二相编码CW双基地雷达 脉冲压缩 主旁瓣比
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 265-266,80
页数 3页 分类号 TN958.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军 空军工程大学工程学院 49 196 6.0 11.0
2 彭芳 空军工程大学工程学院 29 95 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
二相编码CW双基地雷达
脉冲压缩
主旁瓣比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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