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摘要:
视频图像中包含着许多重要的文字信息.图像和视频文本信息的提取包括文本检测、定位、跟踪、提取、增强和识别等几个部分.将文本的检测、定位与提取,作为文本区域提取的整体来讨论.以文本的检测算法为重点研究对象,提出了应用小波模极大值算法来解决视频图像中文本区域的检测.实验表明,小波模极大值算法所得到的文本区域与其它算法相比具有更好的评价指标.
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文献信息
篇名 基于小波模极大值的视频文本区域的提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本提取 小波模极大值 滑动窗口
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 郜峰利 吉林大学电子科学与工程学院 17 102 7.0 9.0
3 李雪妍 吉林大学电子科学与工程学院 19 152 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本提取
小波模极大值
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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