基于粗糙集理论的并行约简算法

• 作者: 李雄飞 陈鑫影
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简 并行
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1964-1966
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP311.13
• 字数: 4573字
• 语种: 中文

摘要

从粗糙集理论出发,在可分辨关系和对象差异矩阵概念的基础上构造出基于粗糙集理论的并行约简算法.算法首先将原系统划分为多个子系统,然后利用评价指数对划分得到的子系统并行求解,最后以子系统的局部约简结果为基础,求得原系统的约简.算法的时空性能较好,适于处理大规模数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄飞	吉林大学计算机学院	60	783	13.0	27.0
2	陈鑫影	大连交通大学软件学院	10	29	3.0	5.0