基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取

• 作者: 吴颜 张舒 李慧 沈洁 陈晓红 顾天竺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 评论抽取 自动 语义块 熵
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 269-271,291
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.090

摘要

提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.