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摘要:
求解交通路网中两点间的最短路径是智能交通系统中一个重要的功能,为了更为准确快速地找到最优解,论文尝试采用带有方向引导信息的蚁群算法来实现该功能.实验结果表明,该方法能较为准确地找到交通路网中两点间最短路径的最优解,搜索效率高、搜索最优解的能力强,对于智能交通系统中最短路径搜索的功能实现问题有一定的参考价值和实际意义.
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最短路径
TSP问题
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改进蚁群算法求解最短路径问题
蚁群算法
最短路径
方向引导
信息素
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的最短路径问题的研究和应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最短路径 蚁群算法 直线优化
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-235
页数 3页 分类号 TP391
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.068
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研究主题发展历程
节点文献
最短路径
蚁群算法
直线优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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