基于特征不变矩的签名鉴别方案

• 作者: 苏惠明 谢勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 签名鉴别 静态特征 特征不变矩 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TN41|TP33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.19.017

摘要

脱机手写签名鉴别的主要困难在于有效特征的提取,因此本文主要围绕提取能反映签名本质的特征进行了相关研究.在具体解决签名鉴别时,一方面要考虑签名的静态特征,另一方面寻找动态特征.重点研究了静态特征.提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺度及位移不变性,计算签名图像的O～10阶伪Zernike矩来组成特征向量.在此基础上,对基于上述两种不同特征的加权欧氏距离分类器进行性能比较,并找到了一个有效的数据融合方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勇		15	16	3.0	3.0
2	苏惠明		16	13	3.0	3.0