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摘要:
提出一种基于多层关联规则(MAR)的推荐算法,着重解决目前推荐算法的稀疏性问题和可扩展性问题.该算法采用多层关联规则挖掘用户对商品的偏好,并建立用户偏好预测模型.实验表明该算法性能优于其他推荐算法.
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文献信息
篇名 一种基于多层关联规则的推荐算法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多层关联规则 协同过滤 推荐算法 电子商务
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 1392-1393,1402
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3185字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余小鹏 武汉工程大学经济管理学院 9 133 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层关联规则
协同过滤
推荐算法
电子商务
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引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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