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摘要:
通过对CRBF的分析研究,提出一种基于CRBF神经网络的分类算法.采用数学模型和几何模型构造其应用模型,通过分类算法的训练过程修改应用模型中的相关参数,使得分类结果更趋合理.通过CENTUM3000和Visual Basic6.0平台开发了化工厂爆炸监控系统.实践表明,分类结果与监控设备运行结果吻合得很好,满足了工厂监控系统的实际需求,证明该分类算法和应用模型具有较高的理论和实用价值.
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文献信息
篇名 基于CRBF神经网络的分类算法及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 CENTUM CS3000 径向基函数 OPC
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP183
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林涛 西安理工大学计算机学院 54 758 13.0 26.0
2 白晓东 横河西仪有限公司系统部 3 4 2.0 2.0
3 李翠 西安理工大学计算机学院 8 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
CENTUM CS3000
径向基函数
OPC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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