基于小波的实时烟雾检测

• 作者: 周平 周维达 帅师 汪亚明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波 背景更新 闪烁频率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.095

摘要

传统的离子式、吸气式、光电式等烟雾检测器在大空间中检测烟雾时,会受到发射信号与接收信号之间的距离、平面角度、精确对准等限制,无法对整个空间的烟雾状况进行描述.新的方法通过监测区域的摄像机拍摄的视频图像序列,进行小波变换,分析图像帧在时域和空域的频率特性,来确定被监测区域是否有火灾烟雾的发生.实验证明该方法不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境的限制,并且有灵敏度高、抗干扰力强、适用范围广等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周平	浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室	37	277	9.0	16.0
2	汪亚明	浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室	91	720	14.0	23.0
3	周维达	浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室	6	98	2.0	6.0
4	帅师	浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室	2	61	2.0	2.0