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摘要:
发现术语在中文信息处理和语言学习方面具有非常重要的作用和意义.提出了一种基于卡方检验的汉语术语抽取方法:先从网络上下载语料,然后使用改进的互信息参数(F-MI)抽取结构简单的质串,并在其基础上进一步使用卡方检验结合质子串分解方法抽取具有复杂结构的合串.实验结果显示,该算法有效地提高了汉语术语抽取的精确度.
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文献信息
篇名 基于卡方检验的汉语术语抽取
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 卡方检验 质子串分解 互信息
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 3019-3020,3025
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 2955字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 华中师范大学计算机科学系 50 488 9.0 21.0
3 何婷婷 华中师范大学计算机科学系 71 1176 21.0 32.0
7 胡文敏 华中师范大学计算机科学系 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
卡方检验
质子串分解
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导