基于改进LPCC和MFCC的汉语耳语音识别

• 作者: 荣薇 赵鹤鸣 陶智 顾济华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 耳语音 语音识别 LPCC参数 MFCC参数
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.065

摘要

以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法.实验结果说明了LPCC、MFCC结合动态参数可作为汉语耳语音识别的特征参数,且它们的结合提高了系统的识别率,在小字库内得出的识别率为94.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
4	荣薇	苏州大学物理科学与技术学院	2	56	2.0	2.0