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摘要:
传统的协作筛方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,该文对其进行了改进,根据用户事务模式自动获取用户评价,构建评价矩阵.针对现有个性化信息推荐系统存在的问题,将Agent应用到电子商务个性化信息推荐,引入设计的协作筛方法,设计了基于Agent的电子商务协作推荐系统(ECCRS).ECCRS是基于服务器端的电子商务协作推荐系统,它考虑了用户访问页面的时间特性,不需要用户注册,在推荐时考虑了页面的新颖性,同时实现了离线处理、增量更新与在线推荐的结合.实验结果表明,ECCRS采用的推荐方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于智能体的电子商务协作推荐系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 电子商务 智能体 协作推荐 个性化主动信息服务
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP311
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈媛 重庆工学院计算机科学与工程学院 20 265 8.0 16.0
2 王华秋 重庆工学院计算机科学与工程学院 22 295 8.0 17.0
3 董世都 重庆工学院计算机科学与工程学院 9 41 4.0 6.0
4 何波 重庆工学院计算机科学与工程学院 8 99 7.0 8.0
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研究主题发展历程
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智能体
协作推荐
个性化主动信息服务
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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