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摘要:
为了实现智能化搜索,基于知识库的启发式智能搜索引擎(KHISE)采用基于Web挖掘技术的聚焦爬行器采集信息;使用正则表达式、自然语言理解等技术抽取信息并用向量空间距离测度算法(VSM)对信息进行分类;使用启发式搜索等技术支持信息查询.信息收集、信息处理和信息查询3个模块既相互独立又相互关联.在实验室环境下实现的原型所得到的结果表明,研究设计的基于知识库的启发式智能搜索引擎不但提高了信息处理的效率和效果,还在很大程度上弥补了现有搜索系统的局限性.
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文献信息
篇名 基于知识库的启发式智能搜索引擎的设计
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 智能搜索引擎 Web信息抽取 Web挖掘 自然语言理解 启发式搜索
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 2134-2137
页数 4页 分类号 TP39
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王潜平 中国矿业大学计算机科学与技术学院 53 444 10.0 18.0
2 黄意珊 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能搜索引擎
Web信息抽取
Web挖掘
自然语言理解
启发式搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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