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摘要:
运动估计是视频压缩算法的重要组成部分,块匹配算法是运动估计的主要方法,但算法复杂度高.该文提出了一种Winner-update搜索策略,总结了衡量图像复杂度的简便方法,构造合理的匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步降低了块匹配算法的计算复杂度.文中设计了与算法相适应的数据结构,对比实验表明了该算法可节省90%~98%的计算量.
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文献信息
篇名 基于图像特征的Winner-update运动估计策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动估计 快速算法 块匹配
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-211,221
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳辉 暨南大学珠海学院计算机系 7 72 3.0 7.0
2 李军 暨南大学珠海学院计算机系 55 553 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
快速算法
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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