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摘要:
由于特征模型缺乏严格语义基础,难以对模型进行一致性推理,无法保证模型的一致性,进而影响最终软件产品的质量.本文讨论了如何使用描述逻辑对特征模型进行形式化,给出了将特征模型转化为描述逻辑ALCQI知识库的算法,通过验证转化后的知识库的一致性得到所对应特征模型的一致性.并利用描述逻辑的推理机RACER对转换得到的知识库进行推理,自动完成特征模型的一致性检查,为特征模型的一致性检验提供一种方法,实践证明这种方法具有可靠性和高效性.
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文献信息
篇名 基于描述逻辑的特征模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 描述逻辑 特征模型 一致性 RACER
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP3
字数 6105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乃孝 北京大学信息科学系 11 118 7.0 10.0
2 赵新宇 北京大学信息科学系 4 66 4.0 4.0
3 范少锋 北京大学信息科学系 11 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
描述逻辑
特征模型
一致性
RACER
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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