基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究

• 作者: 卢英 周延 肖海燕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工嗅觉系统 主成分分析 人工神经网络 多传感器信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP2|TP7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.24.011

摘要

尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法结合多传感器信息融合技术,实现对酒类的定性识别.实验结果表明:利用信息融合,结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢英	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	25	123	6.0	10.0
2	肖海燕	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	10	28	2.0	5.0
3	周延	中国电子科技集团公司第五十五研究所	2	14	1.0	2.0