噪声数据集上的边界点检测算法

• 作者: 岳峰 邱保志
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边界点检测 Eps-邻域 密度
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.028

摘要

为了有效检测聚类的边界点,提出了结合对象的密度及其Eps-邻域中数据的分布特点进行的边界点检测技术和边界点检测算法 --BOUND.实验结果表明,BOUND能在含有不同形状、大小簇的噪声数据集上有效地检测出聚类的边界点,并且执行效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱保志	郑州大学信息工程学院	55	518	13.0	18.0
2	岳峰	郑州大学信息工程学院	4	40	4.0	4.0