一种支持向量机的矿井提升机故障诊断方法

• 作者: 许晓林
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 二叉决策树 矿井提升机
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|TD534
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.08.088

摘要

介绍了几种传统的支持向量机(SVM)多分类方法,分析了所存在的问题及缺点.提出了一种基于SVM的矿井提升机故障诊断方法.该方法具有简单、直观和训练样本少等特点.通过将其应用于提升机运行状态的故障诊断,结果表明,采用该方法比传统多类SVM方法和BP神经网络具有更高的诊断正确率.