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摘要:
单体型组装MEC问题指如何利用个体的DNA测序片断数据,翻转最少的SNP位点值以确定该个体单体型的计算问题.根据片段数据的特点提出了一个时间复杂度为O(nk22k2+mlogm+mk1)的参数化算法,其中m为片段数,n为单体型的SNP位点数,k1为一个片断覆盖的最大SNP位点数(通常小于10),k2为覆盖同一SNP位点的片段的最大数(通常不大于10).对于实际DNA测序中的片段数据,即使m和n都相当大,该算法也可以在较短的时间得到MEC问题的精确解,具有良好的可扩展性和较高的实用价值.
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文献信息
篇名 单体型组装MEC问题的参数化算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物信息学 单体型检测 参数化算法 单核苷酸多态性
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP301
字数 5105字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 中南大学信息科学与工程学院 371 3185 23.0 39.0
2 陈建二 中南大学信息科学与工程学院 167 1535 20.0 30.0
3 谢民主 湖南师范大学物理与信息科学学院 16 88 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
单体型检测
参数化算法
单核苷酸多态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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