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摘要:
该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型.该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络.同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理.经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率.
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基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型
贝叶斯网络
软件项目
风险管理模型
风险源
基于用户需求的软件项目风险管理模型
用户需求 风险管理 软件过程 度量 软件体系结构 Bayesian Belief Networks
浅析中小软件项目开发的风险管理
风险管理
软件开发
中小软件项目
一种改进的软件项目投资风险评价模型
软件项目
风险评价模型
因子分析
神经网络
隐含层
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种改进的软件项目开发风险管理模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件项目 风险管理 贝叶斯网络 结构学习 参数学习
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TP311.52|O212
字数 4439字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学管理学院 194 5707 40.0 69.0
2 寇纪淞 天津大学管理学院 101 3448 31.0 57.0
3 冯楠 天津大学管理学院 18 279 9.0 16.0
4 方德英 天津大学管理学院 15 561 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
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软件项目
风险管理
贝叶斯网络
结构学习
参数学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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