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基于Laplacian算子的图像增强
基于Laplacian算子的图像增强
作者:
孙增国
韩崇昭
原文服务方:
计算机应用研究
Laplacian 算子
图像增强
噪声抑制
细节保持
摘要:
使用Laplacian算子检测图像的边缘纹理等细节信息,然后以适当比例线性叠加原始图像和细节信息,从而完成图像增强.不同增强方法的比较试验表明,基于Laplacian算子的图像增强方法既能增强图像的高频分量,又能保持图像的低频分量,是图像增强的有效方法.
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(/年)
文献信息
篇名
基于Laplacian算子的图像增强
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
Laplacian 算子
图像增强
噪声抑制
细节保持
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
222-223,240
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.070
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩崇昭
西安交通大学电子与信息工程学院
349
5634
35.0
59.0
2
孙增国
西安交通大学电子与信息工程学院
9
110
5.0
9.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
Laplacian 算子
图像增强
噪声抑制
细节保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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