原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
使用Laplacian算子检测图像的边缘纹理等细节信息,然后以适当比例线性叠加原始图像和细节信息,从而完成图像增强.不同增强方法的比较试验表明,基于Laplacian算子的图像增强方法既能增强图像的高频分量,又能保持图像的低频分量,是图像增强的有效方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Laplacian算子的图像增强
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Laplacian 算子 图像增强 噪声抑制 细节保持
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 222-223,240
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 孙增国 西安交通大学电子与信息工程学院 9 110 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Laplacian 算子
图像增强
噪声抑制
细节保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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