专家系统研究现状与展望

• 作者: 朱大奇 杨兴 桑庆兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 专家系统 知识获取 数据挖掘 多代理系统 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.002

摘要

回顾了专家系统发展的历史和现状.对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性.最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑庆兵	江南大学信息工程学院	50	566	9.0	23.0
2	朱大奇	江南大学控制科学与工程研究中心	15	883	7.0	15.0
3	杨兴	江南大学控制科学与工程研究中心	2	236	2.0	2.0