原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了D-S证据理论在雷达目标识别中的应用.D-S推理的关键问题是基本概率赋值函数的构造.针对目标识别中的不确定信息.本文引入了观测样本的模糊隶属度函数,求得单个传感器对目标的相关系数,进而给出该传感器对于识别框架的基本概率赋值.再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合.仿真试验结果证明了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于隶属度和D-S理论的雷达目标识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 证据推理 目标识别 模糊隶属度函数 信息融合
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马健 空军工程大学工程学院 38 172 8.0 11.0
2 王晟达 空军工程大学工程学院 44 324 10.0 16.0
3 牛鹏飞 空军工程大学工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据推理
目标识别
模糊隶属度函数
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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