苹果渣多酚提取工艺的神经网络建模与遗传算法优化

• 作者: 仇农学 王宏 赵武奇
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 苹果渣多酚 优化 模型
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: R943.41
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2007.12.029

摘要

本实验建立了苹果渣多酚提取工艺的人工神经网络模型,研究了提取工艺神经网络模型的遗传算法优化技术.结果表明,结构为4-9-1的神经网络能较为精确的拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出与实验结果的相关系数为0.985;遗传算法优化出的最佳提取工艺参数为乙醇浓度为62%、乙醇溶液的体积与苹果渣的质量之比为14∶1,温度为69.7℃,提取时间为5.9h,该工艺参数下的提取率明显大于单因素试验和二次组合试验的结果,比最好的大16.9%.用神经网络模型描述提取工艺参数与提取率之间的关系,用遗传算法优化工艺参数,能设计出最佳的提取工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武奇	陕西师范大学食品工程系	86	312	10.0	12.0
2	仇农学	陕西师范大学食品工程系	161	2329	26.0	36.0
3	王宏	陕西师范大学食品工程系	13	238	9.0	13.0