基于性别识别的分类CHMM语音识别

• 作者: 张捍东 李金炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CHMM MFCC 性别识别 语音识别
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.057

摘要

对语音识别进行了探讨,提出一种通过性别识别对连续隐马尔可夫模型(CHMM)分类的方法,在此基础上进行语音识别.首先,通过计算性别判定语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)使用CHMM对说话人性别进行识别,然后再根据不同性别使用分类CHMM进行语音识别.最后通过实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捍东	安徽工业大学电气信息学院	80	1240	16.0	34.0
2	李金炜	安徽工业大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0