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摘要:
属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题.该文对信息系统中属性的条件区分能力给出定义.在此基础上,提出了一种基于条件区分能力的属性约简的启发式算法.通过实例分析表明,在多数情况下该算法能够得到信息系统的最小约简.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于布尔矩阵表示的粗集属性约简启发式算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 糨糙集 布尔矩阵 属性约简 启发式算法
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-206
页数 2页 分类号 TP18
字数 1974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 运士伟 洛阳工业高等专科学校计算机系 8 29 2.0 5.0
3 李龙星 洛阳工业高等专科学校计算机系 9 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
糨糙集
布尔矩阵
属性约简
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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