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摘要:
在分析永磁直线同步电机故障的基础上,采用小波基函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊小波神经网络模型,实现对永磁直线同步电机的故障诊断.针对BP算法的不足,使用混合学习算法训练网络,优化了网络参数.仿真结果表明该方法是很有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 故障诊断 模糊小波神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP3
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.01.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福忠 145 738 11.0 18.0
2 袁世鹰 41 336 10.0 16.0
3 王国贞 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (33)
参考文献  (4)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
故障诊断
模糊小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导