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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
介绍了基于模式识别、神经网络、遗传算法、非线性回归等多种智能技术集成的复杂工艺过程优化系统的设计思想、体系结构、关键技术和实现方法,主要解决多因子、高噪声、非线性、非高斯分布和非均匀的复杂工艺系统难题.采用Agent技术设计系统的体系结构,用偏最小二乘法和Chelyshev多项式建立领域模型,通过演化计算进行最优问题求解,并用正交实验取得模型学习的样本数.实际应用证明,利用这些方法可以在很少的实验情况下,使建立的模型能在较大误差范围内指导生产实践.
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文献信息
篇名 基于多方法集成的复杂工艺优化
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 复杂工艺过程 动态建模 偏最小二乘法 多代理系统
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 工控技术
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒谷生 7 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂工艺过程
动态建模
偏最小二乘法
多代理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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