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摘要:
提出基于粒子群优化的多处理机调度算法,采用列表调度,同时把粒子群的矢量表达方式转换为基于调度优先级的模型.调度结果显示能提高全局搜索能力,加快进化速度,优于模拟退火等启发式算法结果.
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任务调度
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多处理机调度
优先级
粒子群优化的异构多处理器任务调度算法
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一种基于A*算法的多处理机调度算法
多处理机
A *算法
任务调度
分布式系统
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 粒子群优化多处理机任务调度算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 多处理机调度 模拟退火 优先级
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 48-49,73
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 孔晓红 江南大学信息工程学院 24 55 5.0 6.0
4 叶宾 江南大学信息工程学院 9 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多处理机调度
模拟退火
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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