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GA-BP算法在混凝土结构故障诊断中的应用研究
GA-BP算法在混凝土结构故障诊断中的应用研究
作者:
刘青峰
尹久仁
杨润年
原文服务方:
计算机应用研究
遗传算法
BP网络
混凝土结构
故障诊断
摘要:
混凝土结构故障诊断问题包含极其丰富的内容,实际工程中又不断地提出各种新的要求,致使其利用传统的方法难以解决.应用神经网络(NN)与遗传算法(GA)来解决混凝土研究中的难点问题,已经成为当前混凝土结构故障诊断研究领域的一个热门课题.GA-BP网络诊断模型为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景.
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文献信息
篇名
GA-BP算法在混凝土结构故障诊断中的应用研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
遗传算法
BP网络
混凝土结构
故障诊断
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
227-229
页数
3页
分类号
TP183|TD313
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尹久仁
湘潭大学基础力学与材料工程研究所
43
436
7.0
20.0
2
杨润年
湘潭大学基础力学与材料工程研究所
4
38
2.0
4.0
3
刘青峰
湘潭大学基础力学与材料工程研究所
6
40
2.0
6.0
传播情况
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混凝土结构
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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