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摘要:
针对数据流间"模式依赖"问题,给出了一种模式依赖挖掘算法,该算法包括:挖掘前时间序列分段和模式表示,条件规则元组的创建和维护,模式依赖的置信度和支持度计算,2个或N个数据流概要结构的设计等.股票数据实验和实际系统表明,该挖掘方法能够有效地发现数据流间的模式依赖,可用于预测.
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文献信息
篇名 数据流模式依赖挖掘及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流数据 数据挖掘 模式依赖挖掘
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机学院 188 2058 24.0 34.0
2 胡劲松 华南理工大学计算机学院 30 161 7.0 10.0
3 邓维维 华南理工大学计算机学院 7 95 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
数据挖掘
模式依赖挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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