基于CNN和CML的时空混沌序列图像加密算法

• 作者: 刘勇国 廖晓峰 彭军 杨治明 金尚柱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时空混沌序列 细胞神经网络 耦合映像格子模型 图像加密
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.049

摘要

基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法.该算法用具有复杂动力学行为的CNN网络和分段线性混沌映射去驱动CML模型,以快速产生时空混沌序列,并与原始图像异或完成加密过程.算法分析表明具有密钥空间大、对密钥敏感、容易快速实现等特点,并能抵抗穷举攻击、已知明文攻击和唯密文攻击等.数值仿真结果验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金尚柱	重庆科技学院电子信息工程学院	10	23	3.0	4.0
2	彭军	重庆科技学院电子信息工程学院	38	329	8.0	17.0
3	廖晓峰	重庆大学计算机科学与工程学院	154	1634	20.0	31.0
4	杨治明	重庆科技学院电子信息工程学院	14	166	4.0	12.0
5	刘勇国	电子科技大学计算机科学与工程学院	8	23	3.0	4.0