原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法.首先将灰度图像分解成子带;然后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口,提取共现特征;最后用无缺陷样品训练的Mahalanobis分类器将每一子窗口划分为缺陷的和无缺陷的.应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测.实验结果表明,集中处理具有强判决能力的某一频带提高了检测性能,也改善了计算效率.
推荐文章
基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法
木材表面缺陷
纹理分割
灰度共生矩阵
模糊C均值聚类
同源性检测矩阵法的建立及应用
同源性
子集合
矩阵法
MEGA软件
一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法
林业工程
灰度共生矩阵
Gabor滤波
不变矩
木板材
缺陷检测
传递矩阵法的ξ误差分析
传递矩阵法
初始传递矩阵
修正传递矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有效的纹理缺陷检测方法:子带共现矩阵法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 纹理缺陷分析 共现矩阵 小波滤波器
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (20)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
纹理缺陷分析
共现矩阵
小波滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导