多速粒子群优化算法及其在软测量中的应用

• 作者: 杜润龙 须文波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 多速 软测量 发酵过程
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 730-732,736
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 4170字
• 语种: 中文

摘要

多速粒子群优化算法(MVPSO)是一种改进的粒子群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足.用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试,结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.将MVPSO优化算法应用于青霉素发酵过程产物(青霉素)浓度软测量,建立基于MVPSO算法的青霉素发酵过程产物浓度软测量模型.实验表明,基于MVPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	杜润龙	江南大学信息工程学院	3	19	3.0	3.0