基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析

• 作者: 张毅坤 许宁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性增长模型 正交分层聚类算法 失效数据集
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 635-637,672
• 页数: 4页
• 分类号: TP182|TP301.6
• 字数: 3835字
• 语种: 中文

摘要

鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法.对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并利用基于正交结构分层聚类算法的J-M模型对软件的可靠性进行评估,以实验数据验证了基于分层聚类算法J-M模型预测优于传统J-M模型预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅坤	西安理工大学计算机学院	71	825	15.0	25.0
2	许宁	西安理工大学计算机学院	1	8	1.0	1.0