模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用

• 作者: 吴锡生 王士同 王宇辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态核 模糊形态联想记忆 灰度图分解 彩色图像 随机噪声
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-68,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.023

摘要

利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力.成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复合噪灰度图像和彩色图像的途径.通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	吴锡生	江南大学信息工程学院	81	560	14.0	18.0
3	王宇辉	江南大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0