基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统的研究

• 作者: 甘早斌 路松峰 辜桂兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 形象特征 垃圾邮件 一类支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.024

摘要

在分析了大量包含图像的垃圾邮件后,提出基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统.它提取出有用的形象特征并使用一类支持向量机来过滤垃圾邮件.实验结果表明,该系统模型具有令人满意的过滤效果,并且有很高的探测率和较低的误判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路松峰	华中科技大学计算机科学与技术学院	34	277	8.0	14.0
2	甘早斌	华中科技大学计算机科学与技术学院	35	690	14.0	25.0
3	辜桂兵	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0