基于梯度向量流的医学图像自动分割

• 作者: 何源 罗予频 胡东成
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 图像分割 梯度向量流 区域邻接图
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3320字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤.在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果.试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡东成	清华大学自动化系	71	1300	18.0	34.0
2	罗予频	清华大学自动化系	46	507	12.0	20.0
3	何源	清华大学自动化系	6	44	3.0	6.0