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摘要:
人面部特征点的自动标定是计算机辅助颅像重合技术的重要研究内容之一.在人脸分析技术的基础上,提出了一种眉心点和眼角点的自动定位方法.在得到人像双眼位置的前提下,据此确定眉毛和眼睛块;然后利用一种自适应的阈值分割法对特征块进行二值化处理,进而提取出眉心点和眼角点.该方法充分利用了人面部的特征知识,简便易行.实验结果表明算法有效,定位的准确度较高.
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文献信息
篇名 人脸关键特征点自动标定研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征标定 眼角点 眉心点 颅像重合
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 197-198,217
页数 3页 分类号 TP391
字数 2715字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 张志刚 西北大学信息科学与技术学院 10 110 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征标定
眼角点
眉心点
颅像重合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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