一种基于图像纹理的模板匹配算法的改进与实现

• 作者: 郭雷 马迎军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 纹理特征 模板匹配 二值化 相关置信度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.06.049

摘要

为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性,改进一种基于图像纹理的模板匹配算法.在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵,然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值,最后,通过加权求和得到最终的目标相关置信度.其中逻辑运算可以并行处理,所以计算量将大大减少,具有很强的实时性.又因为跟踪过程中,目标图像必然存在突发性的变化,对模板合理地进行更新是目标跟踪的关键.在上述的图像相似度度量方法的基础上,提出了一种非常有效的模板修正方案,从而使跟踪算法对环境的适应能力和稳定性大大提高.实验结果证明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	马迎军	西北工业大学自动化学院	3	14	2.0	3.0