兴趣度在基于关联分析的选课指导系统中的研究与应用

• 作者: 吴同 徐德军 曲守宁 王钦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 兴趣度 选课指导
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.082

摘要

简要地介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲守宁	济南大学信息科学与工程学院	39	398	10.0	19.0
2	徐德军	济南大学信息科学与工程学院	3	35	3.0	3.0
3	吴同	济南大学信息科学与工程学院	3	41	3.0	3.0
4	王钦	济南大学信息科学与工程学院	10	61	5.0	7.0