原文服务方: 科技与创新       
摘要:
数据仓库是实现企业分析决策的有效技术.文章从数据仓库设计原则出发,首先使用PowerDesigner构建了业务模型;然后设计了一套通用性、可扩展性较强的ETL(Extract、Transform、Load)工具,对数据进行全面的抽取、转换、清洗和装载处理;最后通过设计BusinessObjects的语义层对数据进行分析和展现,从而实现了对五矿进出口数据仓库构建.
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文献信息
篇名 五矿集团进出口数据仓库的构建研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据仓库 ETL 元数据 OLAP
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.074
五维指标
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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